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超级亚博国际平台手机版自我意识

【科大讯飞江涛】亚博国际平台手机版的三大挑战

?新智元原创1

作者:江涛


2016 年 3 月 27 日,在新智元超智能时代新书发布会,新智元智库成立大会暨新智元基金启动仪式上,科大讯飞作为战略合作伙伴参与了这次大会。科大讯飞高级副总裁江涛在大会进行了主题演讲。

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江涛说,前两轮亚博国际平台手机版的高潮和中国没有太大关系,但是在新一轮亚博国际平台手机版爆发的前夜,中国有很多科学家、工程师和企业已经做好准备,和世界同行走在同一起跑线上,未来亚博国际平台手机版大的变革中一定有中国的一席之地。

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而要完成亚博国际平台手机版使命,我们必须解决亚博国际平台手机版的三大挑战。江涛从计算智能、感知智能和认知智能三个因素,以产业界的角度进行了解答。

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以下是科大讯飞江涛的发言全文。



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江涛:尊敬的李院士,各位专家,各位嘉宾,下午好!


最近亚博国际平台手机版比较火热,我被问的最多的问题是亚博国际平台手机版未来会不会威胁人类?未来会不会有一张天网统治地球?这些都是关于亚博国际平台手机版和人类PK,也就是亚博国际平台手机版如何替代人类的问题。但我更愿意把这个问题解读为:现在阿尔法狗取得的成果是人类在机器的帮助下突破了自己的极限,就像一百多年前我们发明了汽车,突破了我们跑步的极限一样,人类现在通过机器突破了自己下棋的局限。




这之间大家比较关心的是人类和机器之间的挑战的问题,我今天跟大家分享一下。在这之前,先回顾一下亚博国际平台手机版发展的历程。刚才李院士提到达特茅斯会议。达特茅斯会议之后,亚博国际平台手机版获得了高速发展,到了1970年,当时50多个数学原理中有30个能用机器来证明,大家都觉得再过10几年它就能把所有的原理都证明完了,但实际并不是这样。后来,随着Hopfield网络和BP算法的出现,亚博国际平台手机版又重新抬头,包括日本在内的国家,都雄心勃勃地提出第五代计算机的亚博国际平台手机版计划,但后来也出现了停滞。当下这一轮亚博国际平台手机版的爆发,它的技术除了深度神经网络,更重要的是云计算、移动互联网带来的大数据超大的运算能力。这一轮亚博国际平台手机版的爆发是真正的产业爆发,是能够进入千家万户带来很多产业变化的爆发。

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前两轮亚博国际平台手机版的高潮和中国没有太大关系,但是在新一轮亚博国际平台手机版爆发的前夜,中国有很多科学家、工程师和企业已经做好准备,和世界同行走在同一起跑线上,未来亚博国际平台手机版大的变革中一定有中国的一席之地。




亚博国际平台手机版比想象的要来的快。这是Gartner 的预测,2018年超过三百万员工要向机器人老板汇报工作。看起来很吓人,但这完全是有可能的。未来我相信不只三百万人的工作要由机器管理调度和评价,其实这就是向机器老板汇报工作。




麦肯锡也做了一个研究报告,认为45%的人类活动工作是可以由机器来替代的。图右是进一步的分析,哪些工作是可以被替代的。坐标图中横轴是每个小时的工资,纵轴是可替代的比例,大家看到有不同的点,未来几年,CEO的工作每小时的工资是非常高的,但也有20%的工作会被机器替代。而文员、速记员之类工作更大的比重会被机器替代。当然,有一些脑力和体力复合的工作,反而替代率不是很高,比如说园丁的工作只有20%被替代。




德勤也出了一个报告,认为认知技术未来会成为80%世界百强的标配。Science也讨论了这个问题,认为到了2045年机器会替代人工的工作。我们现在就业率是60%,在这个基础上可能会降到50%,有很多工作会被机器替代。




机器替代人的工作是好事还是坏事呢?至少孙正义觉得是好事。他提出来了一个孙正义公式。中国GDP已经占到了全球第二,我们大量承接了全球的产业转移。现在中国产业工人的年薪大概是四万左右,承接中国转移的越南这些国家是两万左右。孙正义说如果未来日本做出三万台工资达到这个水平的机器人,这些机器人24小时工作,相当于给日本增加九百万就业人口。在2050年,日本有可能击败中国重新取得全球第一GDP的位置。


作为亚博国际平台手机版的从业者,我们也感受到这一份沉甸甸的压力。未来亚博国际平台手机版的竞争,一定程度上是大国与大国之间的竞争,决定中国在整个世界的国际地位。




正是因为亚博国际平台手机版如此重要,世界各国都把亚博国际平台手机版作为未来非常重要的发展方向。除了现在正在进行的深度神经网络的研究以外,对人脑的神经网络深度的研究,包括奥巴马在白宫发布的大脑活动图谱计划、欧盟发布人类大脑项目计划。我们中国相关的亚博国际平台手机版计划也列入了国家计划。




前面讲到了三个典型的领域,计算智能、感知智能、认知智能分别正在进行人和机器的挑战。计算智能领域最典型的挑战是从象棋到围棋,棋类的挑战。




96年曾经有过有一件有意思的事情,那就是深蓝计算机战胜了国际象棋大师加里·卡斯帕洛夫。围棋的棋盘比象棋的棋盘大,难度更大,所以过了20年,亚博国际平台手机版才在围棋上取得突破。围棋的棋盘是19X19,一共是361个点,每个点有三种状态,3 的361次方,加上下棋的顺序是361的阶层,这个乘起来是什么数字呢,10的100多次方,比全宇宙的原子数还要多。人类的计算并不是穷举所有的可能性,那样所有的计算机加起来都不够,而是真正的通过搜索和评价网络等等,把它压缩在有限的空间里,进行运算和决策。




阿尔法狗战胜了人类,标志了在计算智能,在下棋这种在确定的规则和确定的评价手段、确定的目标领域,计算机已经战胜了人类。




另外,在感知智能领域典型的项目是无人驾驶汽车,像人一样能够感知外界的变化,它不完全是感知智能,也涉及到一些计算智能。但是最核心的环节就是感知智能。感知智能目前在什么现状呢?在结构化的环境下,或者说可预测的环境下,机器和人差不多了。在非结构化下机器和人差的很远。例如高速公路就是结构化环境,而沙漠环境则属于非确定结构,如果把谷歌的自动驾驶汽车放到沙漠,或者说放到中国的农村土路上就跑不起来。目前感知智能的挑战中,机器在结构化的环境下已经逐渐达到人类的水平。




比感知智能更有意思的是认知智能,也就是对人类的理解、推理、学习这些高级认知活动的模拟。认知是人类自然语言系统的基础,在此之上,形成概念上的逻辑推理。在这方面,IBM的 Watson 做的不错,用的比较传统的技术,即知识图谱的技术,这在相对窄的领域内可以表现的比较好。




但是更宽的领域,当前最热点PK是人和机器关于考试的PK,这个挑战中间,现在中国,美国和日本走在前列,美国由华盛顿大学图灵中心在做,目标是在美国高中生物考试中超过人类,这个图灵中心目前由保罗以及由微软的联合创始人支持。日本方面,是由日本国立情报研究所带队的团队做的,目标是2021年让机器人考入东京大学。日本高考九百分,考上东京大学至少六百分,据说目前机器人至少考到三百分。




中国的则是科技部的项目,类人答题项目,让计算机考上一本。在高考领域PK掉80%的人类,我们希望机器人十年之后考上北大、清华,PK掉99.9%以上的人类。




这个课题要解决的核心问题是什么?语言理解、知识表示、联想推理、自主学习。文科的题目容易一点,理科的题目尤其是读图非常难。现在有哪些阶段性成果呢?第一个是口语翻译,亚博国际平台手机版已经达到六级水平。科大讯飞参与2014、2015年翻译比赛中拿到第一名。




口语测评已经替代老师了,广东省高考有口语考试,2012年是人工考试,请了一千多个老师人工打分,时间长,强度大,后来实在是没有办法,就在全球范围内找相关的技术替代人工,科大讯飞的相关度和平均误差的各个层面,计算机准确度都已经超过了人类。




另外,开放式的主观评价可以为计算机四六级打分,老师打分以后机器再过一遍,机器打的分数四万多份。另外一万多份机器和人打分不一样,结果78.6%、93%、88%、93%都是机器打的更准,在这个领域已经超过了国家级的评测员。




科大讯飞发布了讯飞超脑的开放平台,把我们这些成果开放给业界伙伴。




过去一年中开放平台总用数从4.4亿到7亿,日均交互数从4.8亿达到14亿,第三方开发者从4.3万去年年底增加到11万。整个智能硬件创业也是发展非常迅速,有更多的开发者参与,整个亚博国际平台手机版产业生态会蓬勃发展起来。




未来几十年是亚博国际平台手机版大的产业周期中面临的巨大产业机遇,未来五到十年亚博国际平台手机版像水和电一样进入我们生活的方方面面,会成为一个重要的基础设施。这其中一定会诞生出一些伟大的公司,我相信中国很多公司就有这样的机会,讯飞也有这样的机会。


谢谢大家!



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《新智元:机器+人类=超智能时代》
胡晓峰 | 国防大学教授,中国仿真学会副理事长

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发布时间:08:03:44


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